Near Space Labs发射由人工智能驱动的气球机器人编队,以追踪地球气候风险
总部位于纽约的初创公司临近空间实验室(Near Space Labs)部署了一个配备先进机器人摄像机的高空气球网络,以捕捉美国各地灾害多发社区的高分辨率图像。
这家初创公司表示,借助这种增强图像技术,旨在加快保险公司的理赔工作,这些公司依赖航空数据来评估财产风险,并对极端天气事件造成的损失做出响应。根据最近的公司声明,新部署的气球配备了名为“Swifts”的AI机器人,该机器人能够捕捉分辨率为每像素7厘米(2.76英寸)的图像。Swift在平流层运行,高度是商用飞机的两倍,但低于地球观测卫星,每次飞行可以捕捉多达1000平方公里(386平方英里)的图像,大致相当于纽约市五个行政区的面积。
这家初创公司计划为保险公司提供对自然灾害地区的频繁细致观察(包括建筑物屋顶的细节),以帮助他们更好地评估财产损失,并进行更精确的风险评估。
“借助我们的气球和Swift无人机,保险公司能够在灾难发生后立即获取信息,评估损失,并在几天内支付赔款,而不是几周甚至几个月,”Near Space Labs首席执行官雷玛·马特沃斯扬(Rema Matevosyan)表示。“我们的气球能够捕捉到80万架无人机一次飞行所能捕捉到的信息——这意味着我们可以为客户提供更快、更好、更便宜的服务。”
近期的部署旨在特别惠及美国家庭保险市场,由于气候相关灾害导致越来越多的建筑物被毁,以及通货膨胀导致重建房屋的成本不断上升,该市场一直在努力保护其投资。2023年,该行业遭受了152亿美元的净亏损,是自2000年以来最糟糕的。
日益频繁且严重的天气事件,如美国东南部的飓风和西部的野火,促使各大保险公司纷纷撤出佛罗里达州、加利福尼亚州和德克萨斯州等高风险州。这种撤离对房产价值产生了负面影响,使房主在购买房屋和面对火灾保险时,只有更少且更昂贵的选择。据Near Space Labs称,这场危机的根源在于不断升级的气候风险与保险公司准确评估这些风险的能力之间的差距。
“许多保险公司仍然依赖上世纪50年代的航空数据收集方法来评估2024年的气候风险,”Matevosyan在公司声明中表示。“考虑到飓风‘海伦’造成的2500亿美元损失中,只有6%可能由保险承保,很明显,过时的风险评估方法正在产生多米诺骨牌效应:数据不佳导致保单定价不足,进而导致承保人损失,最终迫使保险公司放弃整个市场,使房主陷入困境,无法获得抵押贷款。”
Swift网络飞行高度在6万至8.5万英尺(18300至25900米)之间,可以在数小时内详细绘制大型灾区地图,提供频繁更新,使保险公司能够监测不断变化的情况,更准确地评估风险并适当定价政策。“可能使他们能够留在或重返他们以前放弃的市场,”声明称。
Matevosyan表示,高分辨率图像还为保险公司节省了时间和资源,否则他们需要派遣人员到现场评估财产损失。
“我们正在研究帮助保险公司评估土壤湿度等野火风险因素的方法,以及创新性地绘制以前被认为不是高风险区域但目前已成为高风险区域的地图,”Matevosyan说。“科罗拉多州的一些社区很难评估,因为该地区最近一段时间突然成为了野火的高发区域。”
评论 (0人参与)
最新评论