具有商业可行性的生成式人工智能(AI)的兴起,有可能改变众多领域。这种变革对当代军事教育的影响尤为深远。
生成式人工智能将从根本上重塑兵棋。高级军事和政治领导人能够更好利用兵棋就突发危机提出更好的战术解决方案,解决更复杂的后勤和作战挑战,并深化他们的战略思维。
兵棋自诞生之初,就旨在为指挥官提供真实的训练,使指挥官能够在不参与实际战争的情况下,获得与实战经验相当的训练效果。
兵棋起源于19世纪初的普鲁士军队,由参谋军官创立。这些兵棋使用了精细的缩放模型和复杂的图表来模拟战争场景,包括计算可能的伤亡情况。兵棋通常充当一种教育演练工具,旨在让指挥官通过与“真实对手”对抗,获得宝贵的作战经验。
兵棋推演试图真实反应人类战斗体验。在兵棋中,指挥官必须适应对手的战术,凭借自己的直觉应对意外态势。兵棋推演也为检验潜在计划提供了一种方法,能够让军事领导人获得规划大规模行动以及应对后勤挑战方面的经验。
兵棋通过将广袤的战场空间缩小并展示在兵棋棋盘上,使军事条令得到检验,而其规模对于大多数专业军事力量来说是难以复制的。
从主要利用兵棋进行演练和规划的日本中途岛袭击,到北约长期进行的海军兵棋推演系列,此类演练往往是作战规划的重要组成部分。
同时,兵棋推演为一个国家的军事和国家安全机构内部形成共同的战略文化奠定了基础。由于这些演练通常反映的是高级军事和政治领导人最有可能面临的危机,因此兵棋为军官们提供了分享观点的机会。
人工智能已被用于当前冲突局势。生成式人工智能的崛起,还将深刻改变兵棋实践。兵棋将成为训练人类指挥官、完善作战计划和理论以及发展更强大的战略文化的一种演练活动。与国际象棋、围棋等其他策略游戏一样,生成式人工智将有能力对指挥官在战场上的战术运用构成挑战。
不同于人类指挥官依赖于直觉,人工智能指挥官能够几乎完美地模拟对手的战术,让对阵中的军官在训练中几乎零成本与一系列当代部队进行对抗。鉴于人工智能系统的定制化程度越来越高,指挥官们还可以针对自己的模型进行训练,帮助其克服自身的弱点。
这一过程最终甚至可能扩展到人机互动。人工智能的进步可以让军事领导人在处理复杂的军事人工智能方面获得更多能力,并从更广泛的角度获得战术建议。人工智能增强型兵棋,在训练指挥官面对未来战场的同时,也可能促进作战计划的重大改进。
借鉴商业领域的经验,人工智能可能有能力指挥装备和人员为特定战役目标提供支持,还能在遭遇未预见到的威胁时迅速调整策略,确保行动的灵活性和有效性。
凭借强大的计算能力,人工智能兵棋能够让专业军事规划人员针对几乎无穷无尽的潜在突发事件测试他们的假设,从而加强内部决策过程并微调现有的模型。最后,生成式人工智能能够融合更多战略元素,为军事和政治领导人提供宝贵的见解和经验。
在生成一系列更广泛的基本想定以指导推演的过程中,人工智能还将允许参与者考虑多种可能的发展情况,每种情况都有近乎无限的可能性。这将使参与人员能够适应每个对阵员战略分析和决策中的变化:包括联盟结构、经济因素、政治发展和社会趋势,所有这些都会对现实世界的军事战略带来压力。
利用人工智能在兵棋中引入新发展情况的能力,包括使用错误假设,将迫使指挥官为不确定性和 “战争迷雾 ”做好准备,这在当代复杂的作战环境中是一项越来越必要的技能。
人工智能增强型战略兵棋还将提高高级领导人被迫面对自身战略理论遭到质疑的可能性,从而促进各自组织内部更深入的讨论。
自第一次世界大战以来,将兵棋推演用作战术、战役和战略演练工具,一直是先进军队的标志。他能够让政治和军事领导开展复杂程度对于前一代人而言难以想象的战争。
生成式人工智能的兴起及其对兵棋的贡献很可能会引发军事科学领域的又一次革命。这些兵棋将提高训练演练的逼真度,让领导人为未来的冲突做好准备,解决复杂的后勤挑战,并促进总体军事战略的创新。
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